Что такое сглаживание Лапласа и зачем его используют в наивном байесовском классификаторе?
В наивном байесовском классификаторе условная вероятность события при заданной метке класса определяется как P(событие|класс). При использовании этого метода (скажем, при классификации текстов) может возникнуть ситуация, когда какое-то слово не встречалось в определённом классе. В таких случаях вероятность признака при заданной метке класса будет равна нулю. Это проблема.
Чтобы её решить, используется сглаживание Лапласа. Оно устраняет проблему нулевой вероятности, добавляя небольшую постоянную к количеству каждого признака в каждом классе и к общему количеству признаков в каждом классе.
Что такое сглаживание Лапласа и зачем его используют в наивном байесовском классификаторе?
В наивном байесовском классификаторе условная вероятность события при заданной метке класса определяется как P(событие|класс). При использовании этого метода (скажем, при классификации текстов) может возникнуть ситуация, когда какое-то слово не встречалось в определённом классе. В таких случаях вероятность признака при заданной метке класса будет равна нулю. Это проблема.
Чтобы её решить, используется сглаживание Лапласа. Оно устраняет проблему нулевой вероятности, добавляя небольшую постоянную к количеству каждого признака в каждом классе и к общему количеству признаков в каждом классе.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Telegram announces Search Filters
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr
